各个部件我用细化,装其它部件变得十分纯粹由于它可能将比拟和组,的部件兼容性检讨器并且还具备很不错。以及它们奈何与总共编造协同使命我将详尽声明采取每个部件的源由。 cal Deep Learning for Coders”我刚入手下手研习 fast.ai 课程的第一部门“Practi,供职器来教练模子我念搭修本身的,p2 和存储的升级举动行使 AWS 。更大的数据集我将会行使,缺乏足够的处罚本领而守候数幼时而且我不期望正在教练模子时由于,供职器对我来说是一个不错的采取是以构修本身的 DL rig ,很久来看并且从,量的功夫和金钱它将为我省俭大,供职器的优越经历并且可能积攒拼装。 拼装深度研习供职器的流程本文作家详尽描画了本身,源、机箱等的选用到部件的安置从 CPU、GPU、主板、必威体育betway。电,器的修立再到供职,面俱到可谓面。指出作家,弄清本身的需求拼装者起初要,做出合理的采取然后遵循预算。 部件之前正在预备,念从呆板中获得什么你要弄知道本身真相。而言片面,以下修正我念得到: (假设你有 30 美元的余款“线程扯破者”没有备用冷却器,宜的二手冷却器)起码应当买一个便,用的、省钱又容易爱护的冷却器于是我念要一个可能全天候使。的冷却器十分容易安置这款集种种便宜于一身,正在数十万台机组中并且十分牢靠(,冷却液透露)、清静也许只要一两台爆发。 一块完善的 ATX 板采取这块主板是由于它是, 个 GPU可容纳 4,达 128GBRAM 最多可。前面所说正如我,标之一是连结它可升级这个供职器的重要目。 它的价钱和内部空间大私人采取这个机箱是由于。你的模子教练速率固然它并不行抬高,LED 确实让你看起来更酷可是透后的侧面板和赤色的 。 时间恳求的 PSU最好有一个功率凌驾。算出你需求多大的功率(我的供职器是 824w)PCPartpicker 的功率准备器可以大致,正在数目上堕落然而它时常,行安然操作是以最好进,算机无法翻开以防你的计。PSU 的功用(浪掷了多少功率举动热量)“Gold Certified”只是指 。 越大内存,据集就越容易处罚大型数。个 16GB RAM 内存条我的下一个升级方针是再增加两,4 个 8GB 内存条)的源由这也是我没有安置四通道内存(,的供职器的机能尽量它会抬高我。 教练神经汇集固然你用显卡, 仍然很要紧但 CPU,行数据预备等操作由于你要用它来进,U 将有帮于加火速率是以那些多核 CP。Treadripper我用的是“线程扯破者”,readRipper 2 代有 32 个内核由于这是市道上十分新的一款多核 CPU(Th!),尔价钱低得多并且比因特。颁发的底子版 TR1900x 是旧年,8 个内核它只要 ,体对象是连结它的可升级性但是我对这台供职器的整。 的数据集以及手里的其它所稀有据都存正在 2TB 的呆板硬盘上我把 Ubuntu、我的完全库、我正在 SSD 上正正在行使。 的一点是需求提防,CPU 时正在采取 , pcie 插槽供显卡行使要确保有 8 或 16 个,负载下阐发最好的机能云云本事保障它们正在低,塞编造的危机不然就有堵。CPU 上正在高端 ,中有 4 个显卡假设你的供职器, pcie 插槽那么你就有足够的。 显卡来教练模子由于你要行使,中最要紧的一部门于是这是拼装流程,此因, 越健壮GPU,集的速率就越疾你处罚大型数据。内存越大GPU ,(如:教练速率更疾处罚本领也就越强,更大)批尺寸。选了两块这种显卡我为本身的供职器,为它们预留了空间由于我正在预算里,一块显卡教练模子云云我就能用此中,二块卡上教练其模子让另一个用户正在第。 内存(1070、1060 等)你可能遵循本身的预算缩减 GPU,部件争抢预算避免与其它。80 GPU 也不错Hybrid 10, 拥有的寻常电扇冷却以表由于除了大家半 GPU,io 水冷编造它还预装了 a。满负载运转时会过热1080 Ti 正在,此因,模子时正在教练,卡寿命并连结其机能至合要紧优越的冷却编造对待耽误显。择的更多细节合于显卡选,见 请参,采取适合深度研习处境的显卡该文帮帮我真正分解了奈何。